Курсовая работа "Поиск минимума функции методом тяжёлого шарика с программной реализацией в среде C++" (артикул 0010834)

Категория:

Описание

ВВЕДЕНИЕ    4
1 МЕТОДЫ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ    5
1.1 Особенности поиска экстремума функции многих переменных    5
1.2 Стратегия методов безусловной оптимизации    6
1.3 Критерии для завершения поиска    7
1.4 Оценка эффективности методов оптимизации    8
2 РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА МЕТОДА ТЯЖЁЛОГО ШАРИКА    9
2.1 Теоретическое обоснование метода тяжёлого шарика    9
2.2 Алгоритм метода тяжёлого шарика    13
2.3 Программная реализация метода тяжёлого шарика в C++    14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ    16
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ    17
ПРИЛОЖЕНИЕ А – Блок-схема поиска min методом тяжёлого шарика    18
Полностью рабочий программный Project С++ содержится в архиве в отдельной папке

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1.    Бояринов A.И., Кафарова B.B. Методы оптимизации в химической технологии. — M.: Химия, 1975.
2.    Бэстен Д.-Э., ванн ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. – М.: ТВП, 1997.-236с.
3.    Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002. – 382с.: ил.
4.    Пучков Е.В., Лила В.Б. Применение градиентных методов оптимизации для обучения искусственных нейронных сетей на примере задачи прогнозирования временного ряда. – Нечеткие системы и мягкие вычисления: сб. ст.  Третьей Всероссийской научной конференции: В 2.т. Т. I / Волгоград. гос. техн. ун-т; редкол.: А.В. Заболеева-Зотова (отв. ред.) [и др.]. – Волгоград, 2009. – 214с.  с.109-116.
5.    Тархов Д.А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. Кн.18. Справочное издание. (Серия «Нейрокомпьютеры и их применение»): – М.: Радиотехника, 2005. – 256с.
6.    Хайкин С. Нейронные сети: полный курс,  2-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс»,  2006. – 1104 с.: ил. – Парал. тит. англ.
7.    Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование.- М.: Мир, 1975. — 535 с.
8.    Численные методы условной оптимизации / М.Дж.Д.Пауэлл, Ф.Гилл, У.Мюррей и др. — М.: Мир, 1977. — 290 с.